Samaya AI, startup que desarrolla inteligencia artificial para servicios financieros, recauda 43,5 millones de dólares en financiación de capital riesgo.

Samaya AI , una startup que crea modelos de IA que ayudan a los analistas financieros y que está respaldada por varias figuras destacadas tanto de Silicon Valley como de Wall Street, ha recaudado 43,5 millones de dólares en nueva financiación de capital de riesgo.

La firma de capital de riesgo New Enterprise Associates lideró la ronda de financiación. No se reveló la valoración de Samaya tras la nueva financiación. También participaron en la nueva ronda de inversión el exdirector ejecutivo de Google convertido en el destacado inversor de Silicon Valley, Eric Schmidt; el "padrino" de la IA, Yann LeCun, que es el científico jefe de IA de Meta; David Siegel, que es uno de los confusores del fondo de cobertura Two Sigma; y Marty Chavez, el exejecutivo de tecnología de Goldman Sachs que ahora es vicepresidente de la firma de inversión Sixth Street Partners.

La empresa fue fundada en 2022 por investigadores de IA que trabajaban en laboratorios de IA líderes, como Google Brain, el laboratorio de investigación fundamental de IA de Meta, Amazon Web Services y el Instituto Allen de Inteligencia Artificial. Maithra Raghu , cofundadora y directora ejecutiva de Samaya, afirmó que ella y sus cofundadores presenciaban el desarrollo de la IA generativa en estos laboratorios y percibían aplicaciones evidentes en los servicios financieros.

Sin embargo, al mismo tiempo, añade, los fundadores creían que, en lugar de desarrollar modelos de lenguaje extensos (LLM) de propósito general, diseñados para realizar cualquier tarea, se podrían obtener resultados de mayor calidad mediante la creación de productos especializados para dominios específicos. "En aquel entonces creíamos firmemente que la inteligencia experta surge de la especialización", afirmó. "Es difícil alcanzar el nivel de calidad y fiabilidad que requieren las empresas financieras sin especialización".

El primer producto de la empresa es una herramienta que permite realizar investigación y análisis financieros. Puede buscar en la web fuentes de datos financieros de alta calidad, como los registros de la SEC, o conectarse a la propia base de conocimientos y fuentes de datos de la empresa y utilizarlas para encontrar información. El sistema puede utilizarse para encontrar empresas comparables y comparar su valoración y rendimiento financiero, una tarea que suelen realizar los analistas financieros. También puede utilizarse para facilitar la debida diligencia en posibles inversiones.

Ya se está implementando en el Grupo de Valores Internacionales de Morgan Stanley y en varios fondos de cobertura. Katy Huberty, directora global de investigación de Morgan Stanley , afirmó que Samaya está generando información práctica tanto a partir de nuestra extensa base de datos de investigación como de fuentes externas, lo que mejora nuestra capacidad para ofrecer análisis de primer nivel a nuestros clientes.

Hoy, Samaya también anunció el debut de un nuevo agente de IA llamado Modelos Causales del Mundo. Este sistema destaca en el modelado de sistemas económicos. En un proyecto de prueba, Samaya utilizó el nuevo software de IA para modelar el efecto de los aranceles propuestos por la administración Trump en toda la economía estadounidense. El sistema generó un complejo diagrama de flujo que resalta la interacción entre diversos sectores económicos y proporciona análisis tanto cuantitativos como cualitativos.

Raghu afirmó que una versión preliminar de Modelos Causales del Mundo ha tenido gran aceptación entre los clientes de Samaya, muchos de los cuales la han utilizado para modelar los efectos de los aranceles de Trump en diferentes empresas y sectores industriales. Además, añadió que el sistema también podría utilizarse para responder a diversas preguntas económicas.

Si bien los LLM anteriores han sido eficaces en la búsqueda de correlaciones, a menudo no han logrado comprender la causa y el efecto. Sin embargo, Raghu explicó que Modelos Causales del Mundo utiliza un proceso de varias etapas para construir un gráfico que mapea la causa y el efecto, y luego puede razonar sobre la pregunta que intenta responder utilizando ese gráfico.

La herramienta de análisis anterior de Samaya puede producir resultados que son en algunos aspectos similares a los que se podrían obtener de una de las llamadas herramientas de "investigación profunda" que han sido presentadas por OpenAI , Google DeepMind , Anthropic o Perplexity, con la diferencia de que los productos de Samaya AI parecen tener mayor fluidez con la información financiera y la capacidad de realizar análisis financieros con precisión. Samaya también tiene herramientas que pueden producir resultados en formatos específicos, más allá de los informes de investigación, que son comunes en los servicios financieros, como presentaciones de PowerPoint y hojas de cálculo de Excel.

Bajo el capó, Raghu dijo que su primera herramienta de investigación está diseñada de manera diferente a los LLM gigantes que impulsan ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic. Samaya utiliza lo que Raghu llama una "arquitectura de red de expertos" que incluye muchos modelos de lenguaje más pequeños, cada uno de los cuales asume una parte de las tareas de investigación, y con algunos de los modelos utilizados para verificar el resultado de otros. Dijo que este enfoque reduce en gran medida las posibilidades de alucinación, donde un modelo de IA inventa información.

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